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CACEIS intègre la solution d’IA de Nephelai à son offre de services de middle-office

© Panuwat

Dans la poursuite de sa stratégie de digitalisation au service de ses clients et de ses collaborateurs, CACEIS adopte la solution de machine learning de la fintech française Nephelai, dans le cadre de sa prestation de Middle-office Trade Management.

En recourant à cette technologie, CACEIS optimise toute la chaine de traitement des transactions financières négociées par ses clients : capture, contrôle, enrichissement, confirmation, suivi du dénouement et gestion des pénalités. En amont de l’envoi des ordres sur le marché, la solution détecte les anomalies, corrige et complète les instructions reçues des clients et réduit ainsi significativement le nombre d’incidents de dénouement. En outre, elle permet aux équipes de middle-office de se concentrer davantage sur des activités à plus forte valeur ajoutée et d’améliorer la qualité de service.

Sandrine Legrand, Head of middle-office à CACEIS : « CACEIS traite plus de 30 000 opérations par mois dans le cadre de son offre de Middle-office Trade Management. L’IA mise à disposition par Nephelai nous permet de travailler selon une approche prédictive et de gagner en efficacité pour la plus grande satisfaction de nos clients et de nos équipes. »

Éléonore de Vial, Présidente de Nephelai : « En intégrant notre solution SaaS dans ses processus opérationnels, CACEIS démontre une nouvelle fois sa volonté de tirer le meilleur parti de l’innovation technologique. Nous sommes fiers de notre collaboration avec CACEIS, un leader de l’asset servicing fortement engagé dans la transformation digitale de ce secteur. »

Information importante – Une usurpation de l'identité de CACEIS est en cours avec une offre frauduleuse portant sur des placements ou des investissements. CACEIS n'est pas à l'origine de cette offre et vous appelle à la vigilance afin d'éviter d’être la cible de ce type de fraude. Vous pouvez consulter les listes noires ainsi que les alertes des autorités sur le site ABEIS.
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